对话李章虎律师：AI企业的核心护城河，藏在成果确权与资产化里

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当下AI技术飞速迭代，大模型、生成式AI遍地开花，大批企业砸入重金搞研发、落地场景，可行业普遍陷入一个困境：手握硬核技术成果，却面临权属模糊、合规风险丛生、研发投入无法转化为显性资产等难题。核心人才流失带走机密、投融资因合规问题受阻、成果被抄袭却难以维权，早已成为AI企业的常态。技术做得好，不等于守得住、变现得了，AI成果的确权与资产化，渐渐成了企业生存发展的核心命题。以下是《AI 合规与资产洞察》活动小组（本栏目聚焦人工智能产业核心痛点，以 “合规筑基、资产增值” 为核心导向，邀请 AI 法律实务专家、企业创始人、财务负责人及行业研究者展开深度对话）的一期交流互动总结。本次对话，邀请AI企业创始人，与深耕AI成果确权与资产化领域的李章虎律师，聊聊AI企业最关心的实务痛点与破局思路。

对话人：  

王总（某人工智能企业创始人）  

李章虎律师（AI法律实务专业人士，深耕AI成果确权与资产化领域）  

王总：李律师您好！我们公司做生成式AI三年，自研大模型落地了三个行业场景，但最近的麻烦事接连不断——核心算法工程师离职，带走了关键的Prompt模板和训练数据集；和合作方谈合作时，对方反复质疑我们的模型权属；投融资尽调时，又因为成果边界模糊，估值被压了不少。现在我才明白，只盯着技术研发远远不够，AI成果的“权利”问题不解决，企业根本没有真正的护城河。  

李章虎律师：王总您的经历太有代表性了。现在很多AI企业都陷入“重研发轻保护”的误区，觉得模型跑通、能落地就万事大吉，却忽略了确权是资产化的前提。您遇到的工程师带走核心数据、权属争议，本质上都是没把成果边界界定清楚、权利没有固化。很多企业直到融资、并购或者遭遇侵权，才发现自己的核心资产连法律上的“身份证明”都没有，到时候再补救就被动了。  

王总：确实是这样！我们之前想给模型申请专利，被审查员以“属于抽象算法”驳回；想登记著作权，又不知道该提交哪些材料才合规。AI成果太特殊了，数据、算法、模型、应用缠在一起，到底哪些能确权？该用专利、著作权还是商业秘密保护？我们完全摸不着方向。  

李章虎律师：这就是AI成果确权的核心难点——它不是单一客体，而是“数据+算法+模型+应用+治理”的复合体系，不能靠单一法律工具保护。比如您做的生成式AI，核心算法适合申请专利，代码和交互界面可以登记著作权，训练数据的清洗规则和Prompt工程更适合作为商业秘密保护，得用“组合拳”策略。不同场景的AI成果，保护逻辑也不一样，比如生成类AI侧重著作权和数据合规，控制物理世界类AI就得靠专利和安全认证，得分类施策。  

王总：除了确权，资产化也是我们的刚需。现在投资方特别看重核心资产的可量化、可交易性，我们的研发投入一直记在费用里，资产负债表不好看，融资时很吃亏。想把AI成果变成能作价、能交易的资产，却不知道从哪下手。  

李章虎律师：AI成果从“技术投入”变成“资产负债表上的实体资产”，这是企业价值显性化的关键。现在有了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据类成果、AI模型等都有了入表的政策依据，但实操中得先解决合规确权、成本归集这两个核心问题。比如成本归集，AI成果的算力成本、数据成本占比高，得建立专门的核算体系，区分研究阶段和开发阶段的支出；价值评估也得结合场景来，生成类成果看市场渗透率，工业优化类成果看降本增效数据，不能一概而论。  

王总：我们还有个顾虑，很多成果是基于开源模型二次开发的，总担心踩开源协议的坑，这方面该怎么把控？  

李章虎律师：开源合规确实是AI企业的“隐形雷区”。首先得做好开源协议筛查，区分宽松型和强Copyleft型协议，避免违规导致核心代码被迫开源；其次要隔离自有成果和开源部分，明确哪些是自研的核心逻辑，哪些是开源组件，留存好合规使用的证据；最后，法律意见书里得专门明确开源合规性，这也是投融资尽调的重点。现在还有些新型成果，比如代理编排、上下文工程，这类成果的确权得更灵活，结合商业秘密和合同约定来保护。  

王总：听您这么一说，思路清晰多了。作为AI企业老板，我们最需要的就是这种能落地的解决方案，不是空泛的理论，而是知道每一步该做什么、该规避什么风险。  

李章虎律师：其实AI企业的竞争，到最后拼的不是一时的技术领先，而是核心成果的保护能力和变现能力。技术迭代再快，要是不能确权，很容易被复制；要是不能资产化，研发投入就很难转化为实际价值。所以企业从一开始就该建立“研发+确权+资产化”的配套体系，比如研发阶段就留存好过程文档，用区块链、时间戳固化证据，明确成果权属；落地阶段根据场景选对保护路径，同步搭建成本核算体系。  

王总：太认同了！之前我们就是缺乏这种系统性思维，才走了很多弯路。现在看来，把AI成果的权利界定清楚、转化为可交易的资产，才是企业真正的核心竞争力。  

李章虎律师：确实如此。AI成果的价值，最终要靠法律确权锁定，靠资产化变现放大。希望更多AI企业能重视这件事，少踩坑、多把技术优势转化为实实在在的商业价值，这也是我一直专注这个领域的初衷,今年针对人工智能成果，已编撰书籍《AI成果：确认与资产化》一书，有兴趣的可翻阅。  

结语：  

对AI企业而言，技术是“发动机”，决定跑多快；确权是“护城河”，决定跑多远；资产化是“增长极”，决定能走多稳。在AI技术迭代加速、竞争日趋激烈的今天，只有把核心成果的权利搞清楚、把资产化路径走通，才能在行业洗牌中站稳脚跟，让技术创新真正成为企业发展的底气。